Middle Data Scientist (CV)
Откликнуться
Поделиться
Ключевые задачи:
- Вести ML-проекты end-to-end: постановка задачи -> решение -> тест -> прод -> поддержка.
- Совместно с дата инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения.
- Совместно с дата аналитиками участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов: метрики, сплиты, интерпретация результатов, рекомендации по выкатке решений.
- Разрабатывать и обучать модели (classic ML + DL), в т.ч. решения на эмбеддингах текста и изображений; проводить offline-оценку и анализ ошибок.
- Передавать модель и код в продакшен (Python-сервис), сопровождать релизы и интеграции.
- Отвечать за качество модели после запуска: метрики, мониторинг, дрейф/деградации, план улучшений и регламенты поддержки.
Требования:
- От 2х лет на позиции Data Scientist (предпочтительно в Computer Vision).
- Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки до поддержки).
- Отличное понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка.
- Опыт с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning, инференс моделей.
- Python (production-качество): читаемый код, тесты на критичные компоненты, понимание упаковки модели/артефактов и интеграции в сервис.
- Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
- SQL на уровне самостоятельной сборки датасетов (joins, window functions).
- Опыт с интерпретируемостью и анализом ошибок модели
- MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты трекинга экспериментов.
- Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы.
- Английский язык на уровне В1.
Наши условия:
- Интересные проекты: мы создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
- Результат важнее всего, поэтому мы даём свободу для его достижения: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
- Мы открыто общаемся, принимаем решения на инженерных кворумах и обсуждаем все вопросы в корпоративном мессенджере.
- Нестандартно подходим к работе и пробуем новое. Например, решать некоторые задачи нам помогают бот и компаньон для кодирования на основе AI.
- «Сам себе CEO» — важный принцип нашей работы. Он означает, что каждый чувствует себя в своей зоне ответственности так свободно, как будто это его собственный бизнес: самостоятельно расставляет приоритеты, выбирает пути решения задач и не боится действовать.
- Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает любые, даже самые смелые идеи.
- Мы помогаем сотрудникам выступать на профессиональных конференциях: от подачи заявки до подготовки презентации.
- В нашем офисе у метро «Новослободская» в Москве есть всё для комфортной работы и отдыха. И минимум раз в месяц мы проводим вечеринки!
- Мы заботимся о самочувствии нашей команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно». Кроме того, мы предоставляем дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off, который можно использовать по своему усмотрению — посвятить времени заботе о своем самочувствии и здоровье или заняться личными делами.
- Рост и развитие каждого — наш приоритет. У нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
- В тревел-индустрии сложно расти без отличного знания английского, поэтому мы поддерживаем его изучение: предоставляем скидки на курсы Skyeng.
- У нас действуют корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще.
- Островок — аккредитованная IT-компания.
От отклика до оффера
O1
Отклик на вакансию
O2
Cобеседование с HR специалистом
O3
Техническое собеседование
O4
Сulture Fit интервью
O5
Интервью с командой
O6
Оффер