Data Matching Expert

Ключевые задачи:

Проверять и поддерживать качество разметки данных (QA);
Разбираться со сложными случаями сопоставления данных;
Анализировать и исправлять ошибки в автосопоставлениях (false positives / false negatives);
Проверять, как работает ML-модель на реальных данных;
Принимать решения по спорным случаям и помогать разметчикам регулировать непростые ситуации;
Описывать ситуации, в которых мэтчинг невозможен или нужна доработка логики сопоставления;
Уточнять правила разметки и помогать улучшать инструкции;
Собирать и анализировать повторяющиеся проблемы в данных и процессах сопоставления;
Поддерживать и обновлять эталонные таблицы соответствий;
Консультировать и помогать разметчикам — отвечать на вопросы, делиться советами;
Общаться с продуктовой и ML-командами, чтобы вместе поддерживать высокое качество данных.

Требования:

Опыт работы с разметкой данных, контролем качества или валидацией данных;
Понимание, как сопоставлять данные, находить дубли или определять, когда записи относятся к одному объекту.
Продвинутые навыки работы с Excel или Google Sheets;
Отличные аналитические способности;
Умение принимать взвешенные решения даже в ситуациях, когда информация не полная или есть противоречия;
Опыт проведения QA и оценки качества данных;
Умение чётко и понятно формулировать свои выводы;
Отличные навыки поиска и верификации информации из различных источников.

Наши условия:

Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать;
ДМС с первого месяца работы и скидки в сервисе «Ясно», а также дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off;
Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков;
Корпоративные скидки на занятия в Skyeng;
Корпоративные цены на отели и другие услуги для путешествий.

От отклика до оффера

O1